数据赋能，让行业更智能，发展更健康。
利用平台优势积累大量的上下游生产、交易、流通等数据，国内领先的产业互联网平台找钢网通过人工智能、大数据分析等方式进行加工，正在帮助上下游企业从“行情靠猜”的盲目决策变为有数有据的“智慧指导”科学决策。
需求侧降本提效
《“十四五”数字经济发展规划》中提到：创新数据要素开发利用机制。适应不同类型数据特点，以实际应用需求为导向，探索建立多样化的数据开发利用机制。鼓励市场力量挖掘商业数据价值，推动数据价值产品化、服务化，大力发展专业化、个性化数据服务，促进数据、技术、场景深度融合，满足各领域数据需求。
作为国民经济的支柱产业之一，钢铁行业的数字化和数据价值挖掘一直在快速推进之中，数据与场景的融合也在持续深化之中。
找钢网大数据研究院院长王金花介绍：“数据资源体系在钢贸行业应用就是通过尝试用数字化来解决行业问题。包括用数据来指导采销计划、价格策略、结算，财务分析等过程。通过数字化的贸易手段提高交易透明度，提升资金、货物的周转效率，提高钢贸行业整体效率。目前国内钢贸行业的数据体系建设处于加速阶段，行业数字化深入推进，数字化集成性应用正在特定场景得以实现。”
找钢网在钢贸大数据领域已深耕多年。目前，该公司通过采集平台交易数据、信用及物流数据等，搭建出工业电商大数据平台，开发出一代着重解决数据可视化的行业应用大数据产品，促进生产经营深度融合，如行情捕手-找钢指数APP，采销数据决策助手-找钢天眼等。2021年底，还针对不同行业用户的数据需求，开发了定制化数据服务产品。通过将行业数据模块化、线上化的形式，满足不同行业用户多样化的数据需求。
丰富的数据，不仅仅体现在理论的纸面上，其发挥的功效正逐步渗透至产业链的实践中，给上下游企业带来实实在在的收益。
2021年，钢铁市场价格波动，给用钢企业造成了较大的困扰。何时买入，什么价格买入，直接关乎企业的成本和利润。用数据赋能科学采销，成为众多产业企业的刚需。
王金花说：“针对用户的需求，我们结合平台每天产生的大量、广泛的交易数据，融合钢厂生产、流通、加工，以及铁矿石、焦炭等原料产销存数据，进行综合分析，给出高质量的操作建议。”例如，某地产开发商年钢材采购量100万吨。找钢网根据客户的实际情况，在2021年11月初给出建议：钢材市场价格将先抑后扬，价格低点或在11月中下旬出现，12月至2月钢材价格将一路上行。在找钢网大数据产品的指导下，该终端企业及时进行盘面补库，规避了2021年11月至2022年2月螺纹钢在价格大幅拉涨造成的采购涨价风险。
王金花介绍说：“目前，钢材金融属性愈发突出，用钢企业面临着较大的价格风险。过往，部分企业决策者风险意识不足，并且缺乏相应的定价和购买训练，很多时候是行情靠猜、靠经验、做决策相对盲目。针对客户的痛点，我们推出的钢铁期现大数据服务产品，每天早中晚提示期现货市场行情变化节奏，市场重要信息传播，市场解读等个性化服务，着力用数据智慧指导用钢企业规避风险，增厚利润，助力企业健康成长。”
供给端提高资源配置效率
除了交易外，产业互联网还包括利用流通端的数据，指导生产端进行柔性生产、科学采购。
王金花表示，企业通过产业数据可以提高资源配置效率，提高市场响应能力，促进供需匹配与创新，减少资源浪费、降低生产成本，提供更多个性化产品与服务，提高企业生产率和竞争力，助力钢铁行业上下游企业提升运营效率。
说易行难。在赋能生产方面，目标明确，道路曲折，这么多年来众多企业一直在艰苦探索中。找钢网也在这方面一直努力。
王金花介绍说，找钢网深刻理解下游中小微用钢企业的习性，充分了解区域采购特点，数据采集触角能覆盖产业链的末梢。获取的数据呈现出：数据多、样本广、颗粒度细、覆盖范围广、种类丰富等特点。再加上找钢网大数据研究院从宏观到产业，从原料到成材，从价格到成交，保持长期的跟踪与研究，建立了比较完善的行业数据研究体系。基于这些行业数据的积累，开发出的“找钢指数”和“找钢天眼”等便捷好用的数据产品，对上游生产企业的柔性生产、科学采购具有重要的参考价值。
例如，一家年粗钢产量500万吨的钢厂，其月铁矿石采购量100万吨左右。去年年底，找钢网大数据研究院根据该钢厂对于行情的咨询诉求，给出了钢材市场价格将先抑后扬，价格低点或在2021年11月中下旬出现，12月至2月钢材价格将一路上行，铁矿石期现货价格也将随之变化的观点。王金花说，后来市场行情和我们的分析是完全一致的。企业依据找钢网大数据产品给出的策略建议提前备货200万吨，既为钢厂正常生产提供了充足保障，又节约了采购成本。
上述案例只是找钢网赋能产业链的一个缩影，找钢网希望借助平台在产业链中的核心地位，能够链接产业链的各个环节，进而发挥平台数据的力量，尽其所能的提升传统企业的经营质量与竞争力，助力产业链上下游企业的运营效率，帮助企业尽快实现数字化转型。来源：新华网